特征降维

降维

降维是指在某些限定条件下，降低随机变量(特征)个数，得到一组“不相关”主变量的过程

特征降维主要有以下两个目的：

1.降低随机变量的个数

2.提取相关特征(correlated feature)

例如相对湿度与降雨量之间的相关等等

正是因为在进行训练的时候，我们都是使用特征进行学习。如果特征本身存在问题或者特征之间相关性较强，对于算法学习预测会影响较大

降维的两种方式

• 特征选择
• 主成分分析（可以理解一种特征提取的方式）